在科学技术的教师,我们的研究通常出现过实际需要,解决跨“真实世界”领域的问题,包括医疗成像,网络和电信,和机器人。
许多这样的问题可以被看作是在数学建模和优化任务,利用各种技术。我们的数学研究混合无缝成如算法设计,学习理论和复杂性理论方面的工作作为一个在软件工程和算法的实验室进行。
我们的团队中,也有相当的实力在图像和信号处理,通常应用于生物医学领域。我们特别感兴趣的逆问题的解决方案,并在此临床工程中应用。最后,我们在不同的逻辑和代数领域,包括图论,量子信息理论显著的兴趣,关于状态和思维方式的专业逻辑在代数操作方便复杂的可视化。
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