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在2020年期间,冠状病毒和我们一起学习,以2021

计算建模和仿真组

计算建模与仿真有关确定从科学和工程计算起源问题的数学模型。这是伴随着设计和实施的相关算法,使用户能够跟踪并在运行时间和精度的限制了解解决问题的过程。

我们专注于离散和组合建模已经被证明是NP难,其中相关的算法解决方案利用目标函数的风景和当地的基于搜索的方法,如进化算法和基于总体的战略的概念问题。

在一般的规模,我们目前的研究涵盖了从生物分子结构预测和基于图形的组合优化各种问题。目的是设计出可以对属于同一复杂程度的问题意义的新算法的方法,但作为具体的应用区域之外。

目前,我们正在对RNA结构预测和能量景观,逆RNA折叠合成生物学,微小RNA靶标预测,以简化的能量模型蛋白质结构预测,和节能调度和路由的一部分。我们使用的计算工具包括量子计算应用到结构预测和各种可视化技术。

该研究小组密切合作联系 博士施泰因赫费尔的研究小组 在伦敦国王学院。

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